animatrice : Sandrine Cabut
co-animatrices : Amandine Blin, Bérengère Saliba-Serre
membres:
- Claire Berticat (IR CNRS, UMR 5554, Montpellier)
- Amandine Blin (IE CNRS, UMS 2700, Paris)
- Sandrine Cabut (IE CNRS, UMR 7269, Aix-en-Provence)
- Isabelle Clerc-Urmès (Ingénieur hospitalier CHRU, PARC, Nancy)
- Lionel Granjon (IE CNRS, UMR 8242, Paris)
- Sandrine Loubière (Ingénieur hospitalier CHU, EA 3279, Marseille)
- Bérengère Saliba-Serre (IE CNRS, UMR 7268, Marseille)
- Frédéric Santos (IE CNRS, UMR 5199, Bordeaux)
- Olivier Vasseur (IR ONERA, DAI, Palaiseau)
Activités :
Beaucoup de méthodes statistiques doivent répondre à certaines conditions sur les données pour pouvoir être appliquées. Or ces conditions ne sont pas toujours réunies. C’est particulièrement le cas lorsque les données à traiter sont contraintes par leur mode de recueil, leur objet d’étude etc… Ainsi, par exemple, en archéologie et en anthropologie il existe trois problèmes majeurs et récurrents : les données manquantes et/ou corrélées et les très petits effectifs.
Les statisticiens, de toute discipline, confrontés à ce genre de problématique pourront ici mettre en commun leurs compétences et leur maîtrise d’outils/méthodologies particulier(e)s.
Après un état des lieux des contraintes connues, nous avons choisi d’en traiter trois en particulier. La réflexion sur les solutions méthodologiques pouvant y répondre s’est traduite par l’élaboration de documents de travail :
- Données manquantes
- Multiniveau
- Petits effectifs
Journée thématique du 27 mars 2018